Investigador de la Nueva Universidad trabajan en un algoritmo de inteligencia artificial para mejorar el desempeño de los equipos de beisbol
Los algoritmos de IA son herramientas poderosas desde la perspectiva estadística en diversos ámbitos, como el deporte, especialmente en el béisbol. Pueden analizar datos complejos y optimizar estrategias, lo que puede contribuir significativamente a mejorar el desempeño de los equipos tanto en la defensa como en la ofensiva, argumentó especialista en Inteligencia Artificial.
El doctor Arturo Yee Rendón, investigador adscrito a la Facultad de Informática Culiacán (FIC) de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), dijo que en su equipo de trabajo se han dado a la tarea de investigar el potencial de un algoritmo denominado húngaro, el cual permite optimizar asignaciones en este ejemplo de individuos llamados beisbolistas a ciertas posiciones dentro del campo de beisbol.
“Por ejemplo, este algoritmo de optimización en la parte defensiva de un juego podemos definir que individuo (jugador) debería ocupar qué posición en el campo y el orden de bateo, con base a la estadística de cada jugador, porcentaje de bateo, de fildeo, de picheo, etc.”, explicó.
El miembro del Sistema Nacional de Investigadores del Conahcyt especificó que el algoritmo usado en estos experimentos utiliza una matriz de costos, en ella se define la aportación que tiene cada uno de los jugadores para cada una de las posiciones; y a través del algoritmo, reiteró, se puede definir cuál es la mejor alineación de un equipo.
Yee Rendón aclaró que la asignación de estas posiciones desde el algoritmo no se realiza con base a una estadística individual, sino con base en la mejor superposición ideal para el equipo, “es decir, no muchas veces el algoritmo va a asignar al jugador en la posición en donde este jugador es estadísticamente mejor, lo que se hace en este experimento es analizar las diferentes configuraciones que se pueden generar con el propósito de lo mejor para el colectivo o el equipo”.
Al ser consultado sobre si este experimento metodológico puede comercializarse para equipos profesionales en México o a nivel internacional, el experto en sistemas computacionales explicó que su equipo está actualmente evaluando esta perspectiva, “estamos trabajando en determinar otras metodologías para proporcionar a los equipos escenarios que, desde una perspectiva estadística y de Inteligencia Artificial, optimicen la toma de decisiones en juegos de béisbol”, culminó.
