Arquitectura de desarrollo de sistemas híbridos embebidos: una apuesta por el desarrollo del agro mexicano con IA
Desarrollar una arquitectura donde se pueda comunicar un sistema operativo y una matriz de puertas lógicas programable en campo (FPGA, por sus siglas en inglés) en un microchip con el propósito de realizar cálculos a niveles altos de velocidad, como por ejemplo en la industria del agro, determinar la diferencia entre la hortaliza y la maleza, y no maltratar el producto.
Al explicar lo anterior, el doctor Jesús Roberto Millán Almaraz, investigador de la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas (FCFM) de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) externó que este trabajo de investigación se encuentra en desarrollo, ya que las investigaciones existentes abordan o a los sistemas operativos o a la FPGA, inteligencia artificial o tarjetas gráficas, pero de manera aislada.
“El equipo multidisciplinar que trabaja en este desarrollo es el primero en México, ya hay otros grupos que trabajan con FPGA pero de manera individual, donde no se conectan a internet de las cosas, entre otras necesidades”, dijo.
Millán Almaraz aseguró que su grupo de investigadores están trabajando en el desarrollo de implementación de todo el aspecto técnico en su conjunto en dispositivos embebidos con el propósito de desarrollar plataformas capaces de procesar en visión por computadora e Inteligencia Artificial (IA) en sitio y en tiempo real.
“identificar si una planta es una hortaliza o es una maleza al momento de que un tractor ara la tierra, en el campo donde no hay electricidad, donde la temperatura es muy alta, donde hay condiciones desfavorables para llevar equipo de cómputo, (…) porque la idea es poder identificar problemas en el agro en el momento”, reiteró.
Jesús Roberto Millán Almaraz señaló que se necesita para los problemas del agro poder de cómputo suficiente, lo cual no proporciona una plataforma basada en microprocesadores.
“La apuesta del desarrollo por este sistema híbrido embebido, mediante la arquitectura, donde un microprocesador se auxilie de un FPGA para acelerar la visión de algoritmos de visión por computadora e inteligencia artificial y apoyar al agro”, expuso.
